KI und Machine Learning sind aus der heutigen IT-Welt nicht mehr wegzudenken. Ihr Potenzial ist enorm, aber oft werden auch unrealistische Erwartungen in sie gesetzt. Wer den Einsatz von maschinellem ...

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Deep Learning, haben revolutionäre Entwicklungen in der Bildverarbeitung ermöglicht. Durch den Einsatz fortschrittlicher tiefer ...

Neuronale Netze sind ein zentraler Bestandteil moderner KI-Anwendungen und ermöglichen es, Bilder und Objekte automatisch zu erkennen und zu analysieren. Ob in der industriellen Bildverarbeitung, in ...

localsearch erklärt in der Themen-Serie "Digitales 1x1 für KMU" die Unterschiede zwischen Machine Learning und Deep Learning. Es gibt viele Formen von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Begriffe ...

Es gibt viele Formen von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Begriffe Machine Learning und Deep Learning werden oft durcheinandergebracht. localsearch wirft einen genaueren Blick auf die Unterschiede ...

Und zum Addieren weiterer einzelner Wissens-Elemente wird hier weder ein Programmierer noch ein teurer Wissens-Ingenieur benötigt, denn jede neue Beschreibung wird ja sofort Bestandteil aller ...

Ein Forschungsteam des MPI für die Physik des Lichts und der Uni Hannover hat jetzt in Zusammenarbeit mit Dirk Englund vom MIT experimentell eine rein optisch gesteuerte Aktivierungsfunktion ...

Was sind neuronale Strahlungsfelder (Neural Radiance Field, NeRF)? Neuronale Strahlungsfelder (Neural Radiance Field, NeRF) sind eine Technik, die mit fortschrittlichem maschinellem Lernen ...

Neuro‑symbolische KI kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik, um Lernen und strukturiertes Denken zu verbinden. Für viele Aufgaben – von visueller Erkennung bis zur Entscheidungsfindung – ...